Meta pourrait bien être l'acteur clé du changement avec l'IA physique et la robotique

« Modèles mondiaux » et « nouveau paradigme d'architecture »

Au Forum économique mondial (WEF), Yann LeCun, scientifique en chef de l'Intelligence Artificielle (IA) chez Meta, prédit l'émergence, d'ici 3 à 5 ans, d'un « nouveau paradigme d'architectures d'IA » révolutionnant les systèmes actuels.

Lors d'une session nommée « Debating Technology », Yann LeCun a expliqué que l'IA actuelle, comme l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM), est loin d'être parfaite. Il décrit ces technologies comme « quelque chose d'utile, mais insuffisantes sur de nombreux points ».

Ainsi, comme nous l'avons compris à travers les nouvelles ambitions de Nvidia, le futur de l'IA ne se trouve pas dans l'IA basée sur la perception ou l'IA générative, mais plutôt dans ce que l'on appelle de l'IA physique capable de « procéder, raisonner, planifier et agir ».

Il y aura donc une autre révolution de l'IA au cours des prochaines années. Nous devrons peut-être en changer le nom, car il ne sera probablement pas génératif dans le sens où nous le comprenons aujourd'hui.

Yann LeCun prévoit l'émergence d'un nouveau paradigme pour les architectures d'IA. Les modèles devenus obsolètes seront remplacés par des « modèles mondiaux » qui n'auront peut-être pas les limites des systèmes d'IA actuels, explique-t-il.

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Ces « modèles mondiaux » seront dotés d'une intelligence plus avancée et polyvalente, intégrant la mémoire, le bon sens, l'intuition et des capacités de raisonnement, surpassant largement les systèmes actuels, encore focalisés sur la reconnaissance de formes, explique Yann LeCun. 

Il a également révélé s’atteler activement à développer avec son équipe chez Meta, des « systèmes capables de construire des modèles mentaux du monde ». Selon lui, si tout se déroule comme prévu, ces avancées pourraient voir le jour d’ici 3 à 5 ans, ouvrant la voie à un tout nouveau paradigme en intelligence artificielle.

La robotique s'invite dans le futur

Malgré le futur prometteur de l'IA, Yann LeCun estime que la robotique pourrait bien être également un élément clef de la prochaine vague d'application de l'IA dans des scénarios réels.

Cette convergence entre IA et robotique ouvre la voie à des machines capables non seulement de percevoir leur environnement, mais aussi de raisonner, planifier et interagir avec le monde physique.

Des géants comme OpenAI et Nvidia l'ont bien compris et jouent un rôle central dans l’émergence de la robotique intelligente en développant des solutions concrètes.

OpenAI, par exemple, a démontré son système Dactyl, un robot manipulateur capable de résoudre un Rubik’s Cube à une main en s’adaptant en temps réel à des perturbations comme des mouvements ou des changements de position.

Il est intéressant de noter que plus tôt ce mois-ci, des offres d’emploi ont révélé la création d’une nouvelle équipe de robotique chez OpenAI, dédiée au développement de robots « polyvalents », « adaptatifs » et « à usage général » visant une intelligence humaine dans des situations réelles.

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Nvidia, de son côté, combine sa maîtrise du matériel de calcul avec la robotique, notamment via sa plateforme Isaac Sim, un simulateur qui forme des robots pour des applications allant de la logistique industrielle à la santé. Cette technologie permet d’entraîner des machines à comprendre et agir dans des environnements physiques avant même leur déploiement dans le monde réel.

Yann LeCun terminera sa conférence en expliquant que, pour l'heure, les robots restent incapables d'égaler la compréhension instinctive d'un chat face à son environnement physique. Pourtant, la prochaine décennie pourrait marquer un tournant décisif pour la robotique.

Avec des systèmes d'IA capables de modéliser le monde réel, d'apprendre à s'adapter aux imprévus, et de manipuler des objets avec la souplesse et l'efficacité requises, nous pourrions enfin voir émerger des machines capables de véritables interactions intelligentes avec leur environnement.

Source : Weforum

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