Il donne 100 dollars à une mouche pour trader Bitcoin : suivez l'expérience en direct

Et si une mouche pouvait trader du Bitcoin ? Un développeur lui a confié 100 dollars sur Coinbase en s'appuyant sur une simulation de son cerveau reconstruite à partir de plus de 166 000 neurones. Une expérience aussi absurde en apparence que sérieuse sur le plan scientifique, à la frontière des neurosciences, de l'informatique et de la crypto.

Il donne 100 dollars à une mouche pour trader Bitcoin : suivez l'expérience en direct
Illustration générée avec OpenAI

Quand une mouche trade du Bitcoin

Une mouche peut-elle devenir un meilleur trader que vous ? Un développeur connu sous le pseudonyme @nftechie_ tente actuellement de le découvrir en confiant 100 dollars à une simulation du cerveau d'une drosophile pour trader du Bitcoin sur Coinbase.

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Lorsque le portefeuille réalise un profit, certains neurones associés à la dopamine sont stimulés. Leur activité est ensuite utilisée pour déclencher des décisions d'achat ou de vente. L'expérience a rapidement attiré des centaines de milliers de curieux : pour la suivre en direct, c'est ici.

Derrière son caractère absurde se cache pourtant une véritable avancée scientifique. Le 3 septembre dernier, Google Research et le HHMI Janelia Research Campus ont présenté la première cartographie complète du système nerveux central d'une drosophile mâle adulte.

Au total, les chercheurs ont reconstitué 166 691 neurones et leurs connexions, couvrant le cerveau et le cordon nerveux de l'insecte.

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Comment une mouche peut-elle trader des cryptos ?

Le principe consiste à transformer l'activité de ce cerveau simulé en commandes informatiques. Les informations affichées à l'écran sont converties en signaux visuels, puis circulent à travers le réseau neuronal numérique. Certains neurones normalement utilisés par la mouche pour contrôler ses mouvements sont alors associés au déplacement du curseur ou au clic.

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Il ne s'agit donc pas simplement d'un algorithme de trading rebaptisé « mouche ». Les décisions proviennent de l'activité d'un réseau neuronal reconstruit à partir de données biologiques réelles. Des projets similaires sont déjà capables de simuler en temps réel plus de 139 000 neurones et 2,7 millions de connexions.

L'expérience est même allée plus loin, puisqu'un memecoin baptisé FLYBRAIN a été lancé sur Robinhood Chain.

Les expériences se multiplient

Le trading n'est qu'une des expériences menées depuis que les scientifiques sont parvenus à reconstituer le « câblage » neuronal de la drosophile. Des développeurs ont déjà connecté son cerveau simulé à des environnements de conduite automobile, où il peut tenter d'effectuer des manœuvres ou de se garer, ainsi qu'à des jeux vidéo comme Doom ou Super Mario 64.

D'autres expériences sont encore plus improbables. Une démonstration publiée sur X montre ainsi une mouche simulée contrôler un personnage engagé dans un combat au sabre laser façon Star Wars.

Au-delà de leur aspect spectaculaire, ces expériences permettent surtout d'observer comment un réseau neuronal inspiré d'un véritable cerveau biologique réagit lorsqu'on lui confie des tâches pour lesquelles il n'a évidemment jamais évolué.

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Un avant-goût de la finance autonome ?

L'expérience fait aussi écho à une tendance beaucoup plus sérieuse : des logiciels peuvent désormais détenir des fonds et réaliser des transactions sans intervention humaine directe.

Coinbase développe par exemple une infrastructure de finance dite « agentique », permettant à des agents d'intelligence artificielle de trouver des services et de les payer automatiquement grâce à des portefeuilles crypto et au protocole x402.

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La mouche qui trade du Bitcoin ne deviendra probablement pas le prochain gestionnaire star de Wall Street. Mais l'expérience illustre de manière spectaculaire le rapprochement entre neurosciences, informatique et finance autonomen jusqu'à confier un portefeuille crypto au cerveau simulé d'un insecte.

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Sources : X / @nftechie_, X / News from Google, GitHub fruitflydev/flycoinrh, X / @fruitflydev, flybrain.online

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