Griffin, le premier modèle vidéo IA qui passe le test de Turing
Tavus affirme que son nouveau modèle Griffin a réussi un « test de Turing vidéo » : lors d'appels d'une minute, 48 % des participants l'ont pris pour un humain. Une avancée spectaculaire qui relance aussi les craintes autour des arnaques par deepfake.
Modifié le 2 octobre 2026.
2 minutes de lecture
Griffin trompe près d'un interlocuteur sur deux en appel vidéo
La start-up américaine Tavus affirme avoir franchi un nouveau cap dans les interactions avec l'intelligence artificielle. Son modèle Griffin, capable de converser en vidéo en temps réel, a été pris pour un humain par 48 % des participants à une étude menée par l'entreprise.
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Présenté le 1er octobre, Griffin est décrit par Tavus comme le premier modèle à avoir « réussi le test de Turing vidéo en temps réel ». Lors d'un appel d'une minute, 26 des 54 participants ont cru discuter avec une vraie personne. Avec la précédente technologie de Tavus, Phoenix-4.5, un seul participant sur 41 s'était laissé convaincre, soit 2,4 %.
Introducing Griffin, the first model to pass the video Turing test.
48% of people who talked to it live thought it was a real human. Previous systems have had a pass rate <3%. It is #1 on NVIDIA's benchmark for full-duplex AI video.
It's the first Human Interaction Model (HIM). pic.twitter.com/eb11XbC8Xr
— Tavus (@tavus) October 1, 2026
Il faut toutefois préciser que l'étude a été réalisée par Tavus elle-même, avec des participants recrutés aux États-Unis et en Europe via une plateforme de recherche indépendante. Ceux-ci pensaient être mis en relation avec un autre participant pour parler de leurs projets de l'année. La possibilité qu'il s'agisse d'une IA n'était évoquée qu'à la fin.
Griffin analyse simultanément la voix, l'image, les expressions, les pauses et le rythme de la conversation. Tavus le présente comme un « Human Interaction Model », conçu pour comprendre et générer une interaction audiovisuelle complète en temps réel.
Les résultats sont également élevés sur VideoFDB, un benchmark de Nvidia. Griffin obtient 3,83/5 pour la génération audiovisuelle, contre 3,92 pour les humains et 2,80 pour le meilleur modèle concurrent cité. En perception de l'interlocuteur, il atteint 3,73, contre 4,20 pour la référence humaine. Nvidia a réalisé l'évaluation en septembre à l'aide d'un modèle de langage chargé de noter les réponses.
Le risque des escroqueries par IA
La démonstration intervient alors que les fraudes utilisant des imitations de voix et d'image se multiplient. En Italie, Paolo Molesini, alors président de Fideuram, la banque privée du groupe Intesa Sanpaolo, a été piégé en février dernier par des escrocs.
Il a d'abord reçu un faux message WhatsApp attribué à Carlo Messina, directeur général d'Intesa Sanpaolo, puis un appel imitant avec l'IA la voix de Paolo Nastasi, avocat d'affaires qu'il connaissait. Convaincu d'exécuter une opération légitime, il a fait autoriser environ 95 millions d'euros de virements, principalement vers la Chine et Hong Kong. Environ 53 millions d'euros ont depuis été récupérés, mais au moins 36 millions restent introuvables.
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En 2024, un salarié du groupe d'ingénierie Arup à Hong Kong avait déjà transféré environ 25 millions de dollars après une visioconférence peuplée de faux collègues générés par IA.
Griffin-Lite reste pour l'instant limité à quelques testeurs. Tavus, fondée en 2020 à San Francisco, a levé environ 64 millions de dollars.
Sources : Tavus sur X, The Decoder, Corriere della Sera
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Journaliste passionné par la Blockchain, l'écosystème Web3 et l'Art Digital, je chronique l'évolution de ces secteurs en pleine émergence.
Mattis Meichler
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